Phát hiện sự bất thường trong báo cáo tài chính: Nghiên cứu trường hợp Việt Nam

Nghiên cứu này tìm hiểu khả năng áp dụng các phương pháp phát hiện bất thường tiên tiến vào báo cáo tài chính của các doanh nghiệp niêm yết tại Việt Nam. Phương pháp khai thác dữ liệu phân loại, cụ thể là bằng hồi quy logistic và máy vector hỗ trợ, được sử dụng để dự đoán sự bất thường trong báo cáo tài chính của 790 công ty niêm yết trên HOSE, HNX và UPCoM vào năm 2020.