- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện Điện Tử
- Kỹ thuật xây dựng (962 )
- Kiến trúc (515 )
- Cấp thoát nước (105 )
- Kỹ thuật hạ tầng đô thị (376 )
- Kế toán (414 )
- Công nghệ thông tin (695 )
- Quản trị kinh doanh (382 )
- Tài chính - Ngân hàng (362 )
- Kinh tế - Thương mại (113 )
- Cơ - Điện điện tử (107 )
- Công nghệ ô tô (126 )
- Kỹ thuật XD CT giao thông (817 )
- Khoa cơ bản (387 )
- Tài liệu tham khảo khác (454 )
Danh mục TaiLieu.VN
- Mẫu Slide Powerpoint
- Luận Văn - Báo Cáo (346704)
- Kinh Doanh Marketing (67778)
- Kinh Tế - Quản Lý (50036)
- Tài Chính - Ngân Hàng (57809)
- Công Nghệ Thông Tin (143292)
- Tiếng Anh - Ngoại Ngữ (47261)
- Kỹ Thuật - Công Nghệ (137309)
- Khoa Học Tự Nhiên (110530)
- Khoa Học Xã Hội (85272)
- Văn Hoá - Nghệ Thuật (54491)
- Y Tế - Sức Khoẻ (177214)
- Nông - Lâm - Ngư (63475)
- Kỹ Năng Mềm (29084)
- Biểu Mẫu - Văn Bản (27862)
- Giải Trí - Thư Giãn (52535)
- Văn Bản Luật (199483)
- Tài Liệu Phổ Thông (409665)
- Trắc Nghiệm Online (213578)
- Trắc Nghiệm MBTI
- Trắc Nghiệm Holland
» Từ khóa: mang no ron tich chap
Kết quả 1-2 trong khoảng 2
-
Mô hình toán học cho bài toán phân loại các khuyết tật mặt đường
Bài viết Mô hình toán học cho bài toán phân loại các khuyết tật mặt đường trình bày mạng nơ-ron tích chập - cấu trúc VGG16 để phân loại các khuyết tật mặt đường, với phương pháp dựa trên đồ thị để tối ưu hóa việc phân đoạn hình ảnh trên hình ảnh khuyết tật mặt đường.
11 p cuc 23/09/2022 18 0
Từ khóa: Phân loại khuyết tật mặt đường, Mạng nơ-ron tích chập, Cấu trúc VGG16, Thuật toán phân đoạn hình ảnh, Biến đổi Wavelet
-
Tạp chí Khoa học và Công nghệ Việt Nam – Số 1 năm 2020
Tạp chí thông tin đến quý độc giả một số bài viết: một số bộ dữ liệu kiểm thử phổ biến cho phát hiện xâm nhập mạng và đặc tính phân cụm; nhận dạng khuôn mặt trong video bằng mạng nơ ron tích chập; tính chất điện hóa của điện cực Fe2 O3 /Au trong dung dịch kiềm...
76 p cuc 30/03/2020 270 1
Từ khóa: Tạp chí Khoa học và Công nghệ, Khoa học và Công nghệ Việt Nam, Tạp chí Khoa học, Khoa học và Công nghệ Việt Nam năm 2020, Nhận dạng khuôn mặt, Mạng nơ ron tích chập
Đăng nhập
Phát triển bởi Thư viện số
