Tài liệu Thư viện Điện Tử

Danh mục TaiLieu.VN

» Từ khóa: phan tich tin

Kết quả 13-13 trong khoảng 13

Ứng dụng mô hình stacking kết hợp smote và tối ưu hóa Bayesian đánh giá rủi ro tín dụng

Nghiên cứu này áp dụng mô hình stacking để đánh giá rủi ro tín dụng, kết hợp dự đoán từ nhiều mô hình học máy khác nhau, bao gồm XGBoost, Random Forest, và CatBoost. Một mô hình meta, hồi quy logistic, được sử dụng để tối ưu hóa dự đoán từ các mô hình cơ sở để đưa ra dự đoán.

9 p cuc 24/05/2025 5 0

Từ khóa: Dự đoán rủi ro tín dụng, Đánh giá rủi ro tín dụng, Học máy tổ hợp, Tối ưu hóa Bayesian, Phân tích tín dụng

1
2

Đăng nhập

Hướng dẫn khai thác thư viện số

Bộ sưu tập nổi bật

TRƯỜNG ĐẠI HỌC XÂY DỰNG MIỀN TRUNG

Địa chỉ: 195 Hà Huy Tập, Bình Kiến, Tp. Tuy Hòa, Phú Yên
Điện Thoại: 0257 3821 905
Website: https://muce.edu.vn
Email: vodaihong@muce.edu.vn

Phát triển bởi Thư viện số