» Từ khóa: mo hinh may hoc

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng - Bài 1: Bài mở đầu là chuyên đề giới thiệu tổng quan về môn học và lĩnh vực học sâu. Bài giảng sẽ trình bày lịch sử hình thành, những thành tựu nổi bật của Trí tuệ Nhân tạo và ôn tập các kiến thức nền tảng toán học cần thiết. Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi tiết!

 59 p cuc 26/10/2025 5 0 Download

Từ khóa: Kỹ thuật học sâu, Machine learning, Mô hình máy học, Lịch sử hình thành AI, Thành tựu trí tuệ nhân tạo, Ôn tập nền tảng toán, Khái niệm học sâu, Lĩnh vực công nghệ

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng - Bài 2: Mô hình máy học đi sâu vào các mô hình học máy cơ bản, tạo nền tảng cho học sâu. Chuyên đề này bao gồm mô hình hồi quy tuyến tính, hồi quy luận lý, softmax regression và giới thiệu về mạng nơ-ron truyền thống. Nắm vững các mô hình này là yếu tố then chốt để bạn hiểu cách học sâu hoạt...

 34 p cuc 26/10/2025 4 0 Download

Từ khóa: Kỹ thuật học sâu, Machine learning, Mô hình máy học, Mô hình máy học tổng quát, Hồi quy tuyến tính, Hồi quy luận lý, Softmax Regression, Mạng nơ-ron

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng - Bài 7: Các biến thể của Recurrent Neural Network tiếp tục khám phá các kiến trúc RNN tiên tiến hơn để giải quyết những hạn chế của mô hình cơ bản. Chuyên đề này trình bày Long Short Term Memory (LSTM), Gated Recurrent Unit (GRU), Bidirectional RNN và Deep-stacked RNN. Nắm vững các biến thể này giúp bạn xử lý hiệu...

 36 p cuc 26/10/2025 4 0 Download

Từ khóa: Kỹ thuật học sâu, Machine learning, Mô hình máy học, Biến thể Recurrent Neural Network, Long Short Term Memory, Gated Recurrent Unit, Bidirectional RNN

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng - Bài 3: Mạng Convolutional Neural Network tập trung vào một trong những kiến trúc mạng nơ-ron mạnh mẽ nhất, đặc biệt hiệu quả trong xử lý ảnh. Chuyên đề này giới thiệu về CNN, cách thức hoạt động và hướng dẫn cài đặt CNN sử dụng thư viện Tensorflow. Đây là kiến thức cốt lõi để bạn xây dựng các...

 37 p cuc 26/10/2025 5 0 Download

Từ khóa: Kỹ thuật học sâu, Machine learning, Mô hình máy học, Mạng Convolutional Neural Network, Kiến trúc CNN, Xử lý ảnh, Cài đặt Tensorflow, Thị giác máy tính

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng - Bài 5: Học sâu trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên Word2Vec là chuyên đề đi sâu vào ứng dụng học sâu trong lĩnh vực Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP). Bài giảng giới thiệu tổng quan về NLP và đặc biệt tập trung vào mô hình Word2Vec, một kỹ thuật tạo biểu diễn vector cho từ. Mời các bạn cùng tham khảo bài...

 33 p cuc 26/10/2025 4 0 Download

Từ khóa: Kỹ thuật học sâu, Machine learning, Mô hình máy học, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Học sâu trong NLP, Mô hình Word2Vec, Biểu diễn vector

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng - Bài 6: Recurrent Neural Network giới thiệu về mạng nơ-ron hồi quy (RNN), một kiến trúc mạnh mẽ cho dữ liệu trình tự. Chuyên đề này phân tích mô hình ngôn ngữ và các bài toán trong NLP, đồng thời đi sâu vào giới thiệu về RNN cùng những vấn đề và hướng giải quyết thường gặp. Đây là kiến thức cốt...

 37 p cuc 26/10/2025 4 0 Download

Từ khóa: Kỹ thuật học sâu, Machine learning, Mô hình máy học, Recurrent Neural Network, Mô hình ngôn ngữ, Bài toán trong NLP, Xử lý dữ liệu trình tự

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng - Bài 4: Các kiến trúc xử lý ảnh phổ biến tiếp tục khám phá các mô hình CNN tiên tiến và ứng dụng thực tế. Chuyên đề này ôn lại kiến trúc CNN, giới thiệu các mô hình xử lý ảnh phổ biến và kỹ thuật học chuyển tiếp (Transfer Learning) mạnh mẽ. Nắm vững các kiến trúc này giúp bạn giải quyết...

 39 p cuc 26/10/2025 4 0 Download

Từ khóa: Kỹ thuật học sâu, Machine learning, Mô hình máy học, Kiến trúc CNN, Mô hình xử lý ảnh, Học chuyển tiếp, Ứng dụng thị giác máy tính

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng - Bài 8: Mô hình Sequence-to-Sequence đi sâu vào một kiến trúc quan trọng cho các bài toán chuyển đổi trình tự. Chuyên đề này giới thiệu về dịch máy (Machine Translation), mô hình ngôn ngữ điều kiện và kiến trúc mã hóa-giải mã (Encoder-Decoder Architecture). Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi...

 11 p cuc 26/10/2025 5 0 Download

Từ khóa: Kỹ thuật học sâu, Machine learning, Mô hình máy học, Mô hình Sequence-to-Sequence, Dịch máy, Mô hình ngôn ngữ điều kiện, Kiến trúc mã hóa giải mã

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng - Bài 9: Cơ chế Attention trong Mô hình Seq2Seq giới thiệu một kỹ thuật đột phá giúp cải thiện đáng kể hiệu suất của mô hình Seq2Seq. Chuyên đề này sẽ làm rõ cơ chế Attention, cách nó cho phép mô hình tập trung vào các phần quan trọng của dữ liệu đầu vào khi tạo đầu ra.

 12 p cuc 26/10/2025 3 0 Download

Từ khóa: Kỹ thuật học sâu, Machine learning, Mô hình máy học, Cơ chế Attention, Mô hình Seq2Seq, Cải thiện hiệu suất

Bài viết nghiên cứu cải tiến dịch máy Anh-Việt bằng đồ thị tri thức, tích hợp vào Transformer. BERT tiền huấn luyện tăng chất lượng dịch thực thể.

 12 p cuc 28/07/2025 15 0 Download

Từ khóa: Nghiên cứu khoa học, Công nghệ thông tin, Dịch máy mạng nơ-ron, Đồ thị tri thức, Xử lí ngôn ngữ, Mô hình transformer, Mô hình dịch máy

Bài viết sử dụng phương pháp mô hình số 3D bằng phần mềm Abaqus để mô phỏng quá trình thi công đường hầm và dự báo ảnh hưởng của giá trị áp lực gương đào đến độ lún mặt đất.

 10 p cuc 26/03/2021 166 0 Download

Từ khóa: Tạp chí Khoa học Kỹ thuật Mỏ - Địa chất, Máy khiên đào, Áp lực bề mặt gương, Độ lún mặt đất, Phương pháp mô hình số 3D

Chương 7 trang bị cho người học những kiến thức về máy Turing (Turing Machine). Những nội dung chính trong chương này gồm: Mô hình TM, TM nhận dạng ngôn ngữ, TM tính toán hàm số nguyên, các kỹ thuật xây dựng TM. Mời các bạn cùng tham khảo.

 12 p cuc 27/10/2016 963 1 Download

Từ khóa: Tin học lý thuyết, Bài giảng Tin học lý thuyết, Máy Turing, Turing Machine, Mô hình TM, TM nhận dạng ngôn ngữ