- Bạn vui lòng tham khảo Thỏa Thuận Sử Dụng của Thư Viện Số
Tài liệu Thư viện Điện Tử
- Kỹ thuật xây dựng (1115 )
- Kiến trúc (566 )
- Cấp thoát nước (147 )
- Kỹ thuật hạ tầng đô thị (380 )
- Kế toán (521 )
- Công nghệ thông tin (797 )
- Quản trị kinh doanh (575 )
- Tài chính - Ngân hàng (506 )
- Kinh tế - Thương mại (292 )
- Cơ - Điện điện tử (196 )
- Công nghệ ô tô (143 )
- Kỹ thuật XD CT giao thông (826 )
- Khoa cơ bản (387 )
- Tài liệu tham khảo khác (462 )
Danh mục TaiLieu.VN
- Mẫu Slide Powerpoint
- Kinh Doanh Marketing (39320)
- Kinh Tế - Quản Lý (30571)
- Biểu Mẫu - Văn Bản (123435)
- Tài Chính - Ngân Hàng (23744)
- Công Nghệ Thông Tin (56521)
- Tiếng Anh - Ngoại Ngữ (9738)
- Kỹ Thuật - Công Nghệ (44193)
- Khoa Học Tự Nhiên (27343)
- Khoa Học Xã Hội (43227)
- Luật - Kinh tế luật (6560)
- Văn Hoá - Thể thao - Du Lịch (71283)
- Y - Dược - Sức Khoẻ (83234)
- Nông - Lâm - Thuỷ sản (16418)
- Luận Văn - Báo Cáo (217024)
- Tài Liệu Phổ Thông (244133)
- Trắc Nghiệm Online (213578)
- Trắc Nghiệm MBTI
- Trắc Nghiệm Holland
» Từ khóa: xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Kết quả 1-3 trong khoảng 3
-
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng: Bài 5 - TS. Nguyễn Vinh Tiệp
Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng - Bài 5: Học sâu trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên Word2Vec là chuyên đề đi sâu vào ứng dụng học sâu trong lĩnh vực Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP). Bài giảng giới thiệu tổng quan về NLP và đặc biệt tập trung vào mô hình Word2Vec, một kỹ thuật tạo biểu diễn vector cho từ. Mời các bạn cùng tham khảo bài...
33 p cuc 26/10/2025 4 0
Từ khóa: Kỹ thuật học sâu, Machine learning, Mô hình máy học, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Học sâu trong NLP, Mô hình Word2Vec, Biểu diễn vector
-
Đề cương ôn tập Trí tuệ nhân tạo trong kinh doanh
Đề cương ôn tập về AI trong kinh doanh gồm các nội dung sau: mục tiêu, lĩnh vực nghiên cứu (học máy, học sâu, NLP), đạo đức, kinh tế số, và ứng dụng trong tài chính.
14 p cuc 28/09/2025 7 0
Từ khóa: Đề cương, Trí tuệ nhân tạo, Ứng dụng học máy, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Ứng dụng AI, Chiến lược cạnh tranh với AI
-
So sánh độ tương đồng câu hỏi trong diễn đàn
Nghiên cứu hệ thống so sánh độ tương đồng câu hỏi trên diễn đàn, dùng PhoBERT và NLP. Đạt độ chính xác 82.98%, tích hợp FAISS tìm kiếm nhanh.
10 p cuc 28/07/2025 14 0
Từ khóa: Nghiên cứu khoa học, Công nghệ thông tin, Độ tương đồng câu hỏi, Mô hình PhoBERT, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Tương đồng ngữ nghĩa, Diễn đàn trực tuyến
Đăng nhập
Bộ sưu tập nổi bật
Phát triển bởi Thư viện số
