» Từ khóa: mo hinh hoc sau

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng - Bài 2: Mô hình máy học đi sâu vào các mô hình học máy cơ bản, tạo nền tảng cho học sâu. Chuyên đề này bao gồm mô hình hồi quy tuyến tính, hồi quy luận lý, softmax regression và giới thiệu về mạng nơ-ron truyền thống. Nắm vững các mô hình này là yếu tố then chốt để bạn hiểu cách học sâu hoạt...

 34 p cuc 26/10/2025 4 0 Download

Từ khóa: Kỹ thuật học sâu, Machine learning, Mô hình máy học, Mô hình máy học tổng quát, Hồi quy tuyến tính, Hồi quy luận lý, Softmax Regression, Mạng nơ-ron

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng - Bài 7: Các biến thể của Recurrent Neural Network tiếp tục khám phá các kiến trúc RNN tiên tiến hơn để giải quyết những hạn chế của mô hình cơ bản. Chuyên đề này trình bày Long Short Term Memory (LSTM), Gated Recurrent Unit (GRU), Bidirectional RNN và Deep-stacked RNN. Nắm vững các biến thể này giúp bạn xử lý hiệu...

 36 p cuc 26/10/2025 4 0 Download

Từ khóa: Kỹ thuật học sâu, Machine learning, Mô hình máy học, Biến thể Recurrent Neural Network, Long Short Term Memory, Gated Recurrent Unit, Bidirectional RNN

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng - Bài 3: Mạng Convolutional Neural Network tập trung vào một trong những kiến trúc mạng nơ-ron mạnh mẽ nhất, đặc biệt hiệu quả trong xử lý ảnh. Chuyên đề này giới thiệu về CNN, cách thức hoạt động và hướng dẫn cài đặt CNN sử dụng thư viện Tensorflow. Đây là kiến thức cốt lõi để bạn xây dựng các...

 37 p cuc 26/10/2025 5 0 Download

Từ khóa: Kỹ thuật học sâu, Machine learning, Mô hình máy học, Mạng Convolutional Neural Network, Kiến trúc CNN, Xử lý ảnh, Cài đặt Tensorflow, Thị giác máy tính

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng - Bài 5: Học sâu trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên Word2Vec là chuyên đề đi sâu vào ứng dụng học sâu trong lĩnh vực Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP). Bài giảng giới thiệu tổng quan về NLP và đặc biệt tập trung vào mô hình Word2Vec, một kỹ thuật tạo biểu diễn vector cho từ. Mời các bạn cùng tham khảo bài...

 33 p cuc 26/10/2025 4 0 Download

Từ khóa: Kỹ thuật học sâu, Machine learning, Mô hình máy học, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Học sâu trong NLP, Mô hình Word2Vec, Biểu diễn vector

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng - Bài 6: Recurrent Neural Network giới thiệu về mạng nơ-ron hồi quy (RNN), một kiến trúc mạnh mẽ cho dữ liệu trình tự. Chuyên đề này phân tích mô hình ngôn ngữ và các bài toán trong NLP, đồng thời đi sâu vào giới thiệu về RNN cùng những vấn đề và hướng giải quyết thường gặp. Đây là kiến thức cốt...

 37 p cuc 26/10/2025 4 0 Download

Từ khóa: Kỹ thuật học sâu, Machine learning, Mô hình máy học, Recurrent Neural Network, Mô hình ngôn ngữ, Bài toán trong NLP, Xử lý dữ liệu trình tự

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng - Bài 4: Các kiến trúc xử lý ảnh phổ biến tiếp tục khám phá các mô hình CNN tiên tiến và ứng dụng thực tế. Chuyên đề này ôn lại kiến trúc CNN, giới thiệu các mô hình xử lý ảnh phổ biến và kỹ thuật học chuyển tiếp (Transfer Learning) mạnh mẽ. Nắm vững các kiến trúc này giúp bạn giải quyết...

 39 p cuc 26/10/2025 4 0 Download

Từ khóa: Kỹ thuật học sâu, Machine learning, Mô hình máy học, Kiến trúc CNN, Mô hình xử lý ảnh, Học chuyển tiếp, Ứng dụng thị giác máy tính

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng - Bài 8: Mô hình Sequence-to-Sequence đi sâu vào một kiến trúc quan trọng cho các bài toán chuyển đổi trình tự. Chuyên đề này giới thiệu về dịch máy (Machine Translation), mô hình ngôn ngữ điều kiện và kiến trúc mã hóa-giải mã (Encoder-Decoder Architecture). Mời các bạn cùng tham khảo bài giảng để biết thêm chi...

 11 p cuc 26/10/2025 5 0 Download

Từ khóa: Kỹ thuật học sâu, Machine learning, Mô hình máy học, Mô hình Sequence-to-Sequence, Dịch máy, Mô hình ngôn ngữ điều kiện, Kiến trúc mã hóa giải mã

Bài giảng Các kỹ thuật học sâu và ứng dụng - Bài 9: Cơ chế Attention trong Mô hình Seq2Seq giới thiệu một kỹ thuật đột phá giúp cải thiện đáng kể hiệu suất của mô hình Seq2Seq. Chuyên đề này sẽ làm rõ cơ chế Attention, cách nó cho phép mô hình tập trung vào các phần quan trọng của dữ liệu đầu vào khi tạo đầu ra.

 12 p cuc 26/10/2025 4 0 Download

Từ khóa: Kỹ thuật học sâu, Machine learning, Mô hình máy học, Cơ chế Attention, Mô hình Seq2Seq, Cải thiện hiệu suất

Bài viết tập trung vào việc nghiên cứu và áp dụng mô hình học sâu PhoBERT nhằm gom cụm các bài báo khoa học, với thử nghiệm được tiến hành trên bộ dữ liệu của hội nghị khoa học FAIR. Kết quả của thử nghiệm cho thấy rằng PhoBERT đã đạt được hiệu suất cao, với điểm F1-score đạt tỷ lệ cao trên bộ dữ liệu bài báo của hội nghị FAIR.

 10 p cuc 28/09/2025 8 0 Download

Từ khóa: Gom cụm bài báo theo chủ đề, Phân loại văn bản, Sắp xếp dữ liệu, Mô hình học sâu PhoBERT, Gom cụm các bài báo khoa học, Bài toán gom cụm bài báo khoa học

Nghiên cứu nhận dạng tổn thương da dựa trên học sâu, xử lý dữ liệu mất cân bằng. ConvNeXtTiny đạt độ chính xác cân bằng 0.7584, độ chính xác 0.8408.

 8 p cuc 28/07/2025 17 0 Download

Từ khóa: Nghiên cứu khoa học, Công nghệ thông tin, Nhận dạng hình ảnh, Mô hình học sâu, Mất cân bằng dữ liệu, Mạng nơ-ron tích chập

Bài viết này đã đề xuất sử dụng thêm kỹ thuật học sâu. Mô hình học sâu được sử dụng dạng Unet. Quá trình mô phỏng trên bộ ảnh y tế đã chỉ ra rằng với một ảnh y tế mờ từ hệ thống quang học, sau hai bước xử lý bằng thuật toán Lucy – Richardson – Rosen và kết hợp với mạng học sâu Unet đã cho ảnh khôi phục tốt hơn.

 8 p cuc 22/02/2025 40 0 Download

Từ khóa: Khôi phục ảnh, Thuật toán Lucy – Richardson - Rosen, Kỹ thuật học sâu, Mô hình Unet, Hệ thống quang học

Bài viết "Rủi ro vi phạm riêng tư dữ liệu trong học sâu" tổng hợp và phân tích các công trình liên quan đến vấn đề vi phạm riêng tư dữ liệu trong học sâu trong những năm gần đây, từ đó đề xuất mô hình và đưa ra những cảnh báo khi xây dựng các mô hình học sâu. Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết bài viết tại đây.

 14 p cuc 26/02/2023 64 0 Download

Từ khóa: Riêng tư dữ liệu, Bảo mật dữ liệu, Dữ liệu trong học sâu, Phương pháp học sâu, Biện pháp an toàn thông tin, Rủi ro vi phạm riêng tư dữ liệu, Mô hình học sâu